Afbeelding gemaakt met ChatGPT van OpenAI

AI-baan zonder techdiploma? 58 procent van deze functies zit buiten de techsector

Economie•22 jul , 8:30

Wilt u DDS vaker zien?

Stel DDS in als voorkeursbron op Google.

Wie bij een AI-baan uitsluitend denkt aan programmeurs, datawetenschappers en technisch ontwikkelaars, mist een groeiend deel van de arbeidsmarkt. Werkgevers zetten kunstmatige intelligentie steeds vaker centraal in functies op het gebied van marketing, verkoop, advies, klantenservice en projectmanagement.

Uit een nieuwe analyse van vacatureplatform Indeed blijkt dat het aantal functietitels waarin AI expliciet wordt genoemd sinds 2022 sterk is gegroeid. Voor Nederland is vooral opvallend dat ongeveer 58 procent van deze AI-gerelateerde functies buiten de traditionele technologiesector valt.

Dat opent deuren voor mensen die niet kunnen programmeren, maar wel begrijpen hoe AI binnen hun bestaande vakgebied kan worden ingezet.

Van technisch hulpmiddel naar aparte functie

AI werd enkele jaren geleden meestal in een algemene vacaturetekst genoemd. Een marketeer moest bijvoorbeeld “affiniteit met digitale innovatie” hebben. Inmiddels komt de technologie steeds vaker rechtstreeks in de functietitel terecht.

Denk aan benamingen zoals:

AI-marketeer;
AI-businessconsultant;
AI-implementatieprojectleider;
AI-sales specialist;
AI-trainer;
adviseur verantwoord AI-gebruik;
AI-contentstrateeg;
procesautomatiseringsspecialist.

Dat verschil is belangrijk. Wanneer AI alleen als losse vaardigheid onderaan een vacature staat, is het vaak een handig extraatje. Staat het in de officiële functietitel, dan is het waarschijnlijk een belangrijk onderdeel van het dagelijkse werk.

Lees ook

Indeed ziet die ontwikkeling niet alleen in Nederland. In meerdere Europese landen en de Verenigde Staten komen nieuwe AI-gerelateerde functienamen op. Uit een internationale analyse van Indeed blijkt bijvoorbeeld dat in Duitsland 59 procent van de onderzochte AI-functies buiten de technologiesector valt.

Waarom niet-techbedrijven AI-mensen zoeken

Veel organisaties ontwikkelen geen eigen taalmodel of ingewikkeld algoritme. Ze gebruiken bestaande systemen om werk sneller of goedkoper uit te voeren. Daarvoor hebben zij werknemers nodig die de bedrijfsprocessen begrijpen en tegelijkertijd weten wat AI wel en niet kan.

Een marketingbureau zoekt bijvoorbeeld iemand die campagnes kan analyseren, teksten kan voorbereiden en verschillende doelgroepen kan bedienen met behulp van AI. Een verzekeraar kan medewerkers nodig hebben die AI gebruiken om dossiers te ordenen, maar ook controleren of beslissingen juridisch en inhoudelijk kloppen.

In de klantenservice kan AI gesprekken samenvatten, conceptantwoorden maken of veelgestelde vragen afhandelen. De medewerker blijft nodig om ingewikkelde situaties, boze klanten en uitzonderingen goed te behandelen.

Daarom kan vakkennis waardevoller zijn dan alleen technische kennis. Een ervaren verkoper die AI verstandig inzet, kan interessanter zijn dan een programmeur die weinig begrijpt van verkoop. Hetzelfde geldt voor zorg, onderwijs, administratie, logistiek en personeelszaken.

Welke vaardigheden zijn nuttig?

Je hoeft niet voor iedere AI-functie een nieuwe universitaire opleiding te volgen. Werkgevers zoeken vaak een combinatie van bestaande vakkennis en aantoonbare praktische ervaring.

Belangrijke vaardigheden zijn:

Goede instructies formuleren: Je moet een AI-systeem helder kunnen vertellen wat het moet doen, voor welke doelgroep en volgens welke voorwaarden.

Resultaten controleren: AI kan overtuigend klinkende fouten maken. Werkgevers hebben meer aan iemand die kritisch controleert dan aan iemand die ieder antwoord klakkeloos overneemt.

Privacy en veiligheid begrijpen: Vertrouwelijke klantgegevens, medische informatie of bedrijfsgeheimen mogen niet zomaar in openbare AI-diensten worden ingevoerd.

Werkprocessen verbeteren: De echte waarde zit niet in één leuke opdracht, maar in een beter proces. Welke stappen kunnen sneller en waar blijft menselijke controle noodzakelijk?

Lees ook

Communiceren met collega’s: Nieuwe technologie stuit vaak op weerstand. Een implementatieprojectleider moet kunnen uitleggen wat verandert en medewerkers begeleiden.

Zo maak je jezelf aantrekkelijker

Begin met toepassingen binnen je huidige vak. Een administratief medewerker kan laten zien hoe AI helpt bij het structureren van documenten. Een marketeer kan een campagneproces ontwerpen waarin AI ideeën genereert, waarna de resultaten menselijk worden gecontroleerd. Een projectleider kan demonstreren hoe vergadernotities worden omgezet in taken en deadlines.

Maak een klein portfolio met voorbeelden. Gebruik daarbij geen vertrouwelijke gegevens van je werkgever of klanten. Beschrijf:

wat het oorspronkelijke probleem was;
welke AI-toepassing je gebruikte;
welke controles je hebt ingebouwd;
hoeveel tijd het proces bespaarde;
welke fouten of risico’s je ontdekte;
wanneer menselijke beoordeling nodig bleef.

Zo’n concreet voorbeeld zegt meer dan alleen de vermelding “ervaring met ChatGPT” op een cv.

Zoek niet uitsluitend op ‘AI’

Nieuwe functies hebben nog geen vaste namen. Zoek daarom naast “AI” ook op termen als automatisering, implementatie, copiloot, generatieve AI, procesoptimalisatie, digitale transformatie en machine learning.

Combineer die termen met je eigen beroep. Zoek bijvoorbeeld op “AI marketing”, “AI klantenservice”, “AI projectleider”, “AI HR” of “AI compliance”.

Pas wel op voor nepvacatures. Betaal nooit geld om te mogen solliciteren en deel niet direct een kopie van je identiteitsbewijs. Controleer of de werkgever werkelijk bestaat en of de vacature ook op de officiële bedrijfswebsite staat.

Niet iedere AI-titel is een gouden baan

De snelle groei vraagt ook om nuchterheid. Sommige werkgevers plakken “AI” op een bestaande functie om moderner te klinken. Dat betekent niet automatisch een hoger salaris of betere arbeidsvoorwaarden.

Lees ook

Vraag tijdens een sollicitatiegesprek daarom wat de werkzaamheden concreet zijn. Welke systemen worden gebruikt? Is er een opleidingsbudget? Wie is verantwoordelijk wanneer AI een fout maakt? Is er intern beleid voor privacy en controle?

De belangrijkste ontwikkeling is niet dat iedereen programmeur moet worden. AI wordt waarschijnlijk een extra laag over bestaande beroepen. Juist mensen die hun eigen vak goed kennen en technologie verstandig kunnen toepassen, krijgen daardoor nieuwe kansen.